精选作品
兽医 AI · 时间序列 · 影像 · LLM
一套兽医专用系统，将伴侣动物的时间序列健康数据、主人描述的症状与医学影像解读为结构化的临床支持信息。
数据智能 · 合成人物 · FGD
一套市场分析系统，将外部统计、经济与市场数据规范化为锚点集合，再据此生成合成人物与焦点小组讨论。
说明——兽医分析是一套辅助系统，不能替代执业兽医的诊断。合成人物与 FGD 用于辅助形成假设，不能完全替代真实的消费者调研。
我们构建什么
以领域为依据的 AI 系统，配有检索、工具与人工审核。
时间序列、统计与评分引擎，其推理过程可追溯。
响应式 Web 与原生应用，具备多语言界面与基于角色的视图。
以边缘优先的 API、数据存储与监控，按真实流量确定规模。
传感器固件、BLE 与 Wi-Fi 数据路径，以及应用集成，构成一条完整流程。
PCB、SMD、模具与组装交接，按可制造性进行评审。
一体化工程
多数供应商只负责其中一环。我们设计整条链路，因此数据模型、算法与设备彼此保持一致。
业务问题
数据与领域逻辑
算法与 AI
云与 API
Web / 移动
设备 / 固件
部署与规模化
为什么选择 Projectkhen
在任何建模之前先收集并结构化外部数据与领域数据，使结果能够追溯到来源。
数学与统计模型承担推理。语言模型在其之上负责解读与交互。
数据、AI、云、Web、移动与固件一并设计，而不是在不同供应商之间交接。
第一个版本按能够验证价值的程度来确定规模，基础设施按你实际预期的负载来规划。
时间序列与影像分析、受监管领域的约束，以及从原型到量产硬件的路径。
流程
需求摘要与假设清单
技术评审与风险清单
系统架构与路线图
可运行的核心价值版本
评估结果与修复清单
已部署版本与运维文档
常见问题
我们不公布固定的开发费用，因为成本会随以下因素变化：你的数据准备程度、所处行业是否受监管、涉及多少外部系统、需要哪些 AI 模型、是否包含硬件，以及运行规模。评估表单会询问预算范围，以便我们提出的方案切合实际，而不是停留在期望层面。
四个步骤。你会收到一封自动确认邮件表示已送达。我们阅读你提交的内容。我们回信提出后续问题或建议的范围。如果细节需要保护，我们会先约定 NDA 再继续。该确认是回执，不是受理。
可以。把表单内容保持为总体轮廓，并说明需要 NDA。我们会先签署，之后再谈细节。在此之前请不要附上敏感的源材料。
一切通过电子邮件进行，因此我们不安排通话。问题、范围与文档都保留在同一个会话中，双方都可以在合适的时间阅读。请在表单中告诉我们你的国家与时区，我们会据此安排交付。
这正是发现与可行性阶段存在的意义。最初几个阶段会厘清问题、检验数据与模型能否支撑它，并指出技术风险所在——在任何人决定动手构建之前。
可以。合作模式之一是先分析你今天运行的系统，然后有针对性地扩展。另一种是提供咨询与架构评审，而不接手交付。