Nous construisons des services numériques intelligents.
Projectkhen intègre algorithmes, données de terrain, IA, logiciels, infrastructure cloud et objets connectés pour construire des services déployables destinés aux startups et aux entreprises en croissance.
Données de terrain et publiquesingestion · normalisation
Algorithmes propriétaires + LLMancrés
Web · Mobile · Appareildéployé
Cloud
Edge · Serverless
Firmware
BLE · Capteurs
Matériel
PCB · Moulage
Périmètre couvert de bout en boutSystèmes d'IA et de LLMAlgorithmes et intelligence des donnéesProduits web et mobilesArchitecture cloudFirmware et objets connectésIndustrialisation et commercialisation
IA vétérinaire · Séries temporelles · Imagerie · LLM
Plateforme d'interprétation vétérinaire portée par l'IA
Un système propre au domaine vétérinaire qui interprète les données de santé en séries temporelles des animaux de compagnie, les symptômes rapportés par le propriétaire et l'imagerie médicale, pour en faire une aide clinique structurée.
Périmètre
Algorithme · Réglage de modèles · Produit
Stack
Cloudflare · LLM autonome
Algorithme d'interprétation fondé sur les séries temporelles — conception et implémentation
Système de consultation et d'accueil clinique porté par l'IA, pour évaluer l'état clinique des animaux de compagnie
Moteurs d'analyse des symptômes dermatologiques et ophtalmologiques — conception, développement et déploiement
Algorithme d'interprétation X-ray et moteur d'analyse
Fine-tuning de LLM sur des jeux de données ouverts et des jeux de données X-ray vétérinaires
Système d'interprétation par IA spécialisé dans le domaine vétérinaire, bâti sur ces modèles affinés et sur des algorithmes d'analyse propriétaires
Intelligence des données · Persona synthétique · FGD
Plateforme de personas et d'intelligence de marché ancrée dans les données
Un système d'analyse de marché qui normalise des données statistiques, économiques et de marché externes en jeux de référence, puis en génère des personas synthétiques et des groupes de discussion.
Périmètre
Pipeline de données · Algorithme · Application
Sortie
Personas · FGD synthétiques
Collecte et analyse de données provenant de 167 organisations internationales, agences statistiques nationales, banques, institutions économiques et organismes d'études marketing
Algorithmes mathématiques de génération de personas — conception et implémentation
Intégration des algorithmes de génération de personas avec des LLM pour produire des personas synthétiques ancrés dans les données
Architecture système, cadre FGD et workflow d'analyse de marché
Remarque — L'analyse vétérinaire est un système d'aide et ne remplace pas le diagnostic d'un vétérinaire agréé. Les personas synthétiques et les FGD aident à formuler des hypothèses et ne remplacent pas entièrement une étude consommateur réelle.
Ce que nous construisons
Six compétences, une seule équipe de livraison.
01
Systèmes d'IA et de LLM
Des systèmes d'IA ancrés dans le métier, avec recherche documentaire, outils et revue humaine.
02
Algorithmes et intelligence des données
Des moteurs de séries temporelles, de statistiques et de scoring dont le raisonnement est traçable.
03
Produits web et mobiles
Web responsive et applications natives, avec interface multilingue et vues par rôle.
04
Architecture cloud
Des API edge-first, des stockages de données et une supervision dimensionnés au trafic réel.
05
Firmware et objets connectés
Firmware de capteurs, chemins de données BLE et Wi-Fi, et intégration applicative en un seul flux.
06
Industrialisation et commercialisation
PCB, SMD, outillage et transfert d'assemblage examinés sous l'angle de la fabricabilité.
Ingénierie intégrée
Une chaîne unique du problème métier au service en production.
La plupart des prestataires tiennent un maillon. Nous concevons toute la chaîne, ce qui explique que le modèle de données, l'algorithme et l'appareil restent cohérents entre eux.
01
Problème métier
02
Données et logique métier
03
Algorithmes et IA
04
Cloud et API
05
Web / Mobile
06
Appareil / Firmware
07
Déploiement et mise à l'échelle
Pourquoi Projectkhen
Des preuves avant les adjectifs.
01
Analyse ancrée dans des données réelles
Les données externes et métier sont collectées et structurées avant toute modélisation, de sorte qu'un résultat peut être remonté jusqu'à sa source.
02
Algorithmes propriétaires associés aux LLM
Les modèles mathématiques et statistiques portent le raisonnement. Les modèles de langage assurent l'interprétation et l'interaction par-dessus.
03
Une seule équipe du logiciel à l'appareil
Données, IA, cloud, web, mobile et firmware sont conçus ensemble au lieu d'être passés de prestataire en prestataire.
04
Cadré autour du MVP et du coût d'exploitation
La première version est dimensionnée sur ce qui prouve la valeur, et l'infrastructure est planifiée en fonction de la charge que vous attendez réellement.
05
Expérience du médical, du vétérinaire et de l'industrie
Analyse de séries temporelles et d'imagerie, contraintes des domaines réglementés, et le chemin du prototype au matériel de production.
Nous ne publions pas de tarifs de développement fixes, car le coût varie selon la maturité de vos données, le caractère réglementé ou non du secteur, le nombre de systèmes externes impliqués, les modèles d'IA nécessaires, la présence de matériel dans le périmètre et l'échelle d'exploitation. Le formulaire d'évaluation demande une fourchette budgétaire pour que la proposition que nous vous ferons soit réaliste plutôt qu'aspirationnelle.
Que se passe-t-il après l'envoi du formulaire ?
Quatre étapes. Vous recevez une confirmation automatique de réception. Nous lisons ce que vous avez envoyé. Nous revenons vers vous avec des questions complémentaires ou un périmètre proposé. Si des détails doivent être protégés, nous convenons d'un NDA avant d'aller plus loin. La confirmation est un accusé de réception, pas une acceptation.
Pouvons-nous signer un NDA avant que j'explique le projet ?
Oui. Limitez le formulaire à un aperçu général et indiquez qu'un NDA est nécessaire. Nous en signons un d'abord et reprenons les détails ensuite. N'attachez pas de documents sensibles avant que cela soit en place.
Nous ne sommes pas dans votre fuseau horaire. Comment cela fonctionne-t-il ?
Tout se passe par e-mail, c'est pourquoi nous ne planifions pas d'appels. Questions, périmètre et documents restent dans un seul fil que les deux parties peuvent lire à une heure praticable. Indiquez votre pays et votre fuseau horaire dans le formulaire et nous organiserons la livraison en conséquence.
J'ai une idée mais pas encore de données ni de système.
C'est précisément à cela que servent la Découverte et la Faisabilité. Les premières étapes clarifient le problème, vérifient si les données et les modèles peuvent le porter, et indiquent où se situe le risque technique — avant que quiconque s'engage à construire.
Pouvez-vous travailler sur un système que nous exploitons déjà ?
Oui. L'un des modèles de collaboration est une analyse de ce que vous exploitez aujourd'hui, suivie d'une extension ciblée. Un autre est le conseil et la revue d'architecture sans prendre en charge la réalisation.
Dites-nous ce que vous devez construire.
Partagez votre idée, votre système actuel, les données disponibles, votre calendrier cible et une fourchette budgétaire. Nous examinerons le périmètre technique avant de proposer l'étape suivante.
