Projectkhen integra algoritmos, datos del mundo real, IA, software, infraestructura en la nube y dispositivos conectados para construir servicios desplegables para startups y empresas en crecimiento.
Alcance que cubrimos de principio a finSistemas de IA y LLMAlgoritmos e inteligencia de datosProductos web y móvilesArquitectura en la nubeFirmware y dispositivos conectadosFabricación y comercialización
Un sistema específico para veterinaria que interpreta datos de salud de series temporales de animales de compañía, síntomas reportados por el propietario e imágenes médicas, y los convierte en apoyo clínico estructurado.
Alcance
Algoritmo · Ajuste de modelos · Producto
Stack
Cloudflare · LLM independiente
Algoritmo de interpretación basado en series temporales — diseño e implementación
Sistema de consulta clínica y admisión con IA para evaluar el estado clínico de animales de compañía
Motores analíticos para síntomas dermatológicos y oftalmológicos — diseño, desarrollo y despliegue
Algoritmo de interpretación de X-ray y motor analítico
Ajuste fino de LLM sobre conjuntos de datos abiertos y conjuntos de datos veterinarios de X-ray
Sistema de interpretación con IA especializado en veterinaria, construido sobre esos modelos ajustados y algoritmos analíticos propios
Plataforma de personas e inteligencia de mercado fundamentada en datos
Un sistema de análisis de mercado que normaliza datos estadísticos, económicos y de mercado externos en conjuntos de referencia y genera a partir de ellos personas sintéticas y discusiones de grupo focal.
Alcance
Canalización de datos · Algoritmo · App
Salida
Personas · FGD sintético
Recogida y análisis de datos de 167 organizaciones internacionales, agencias estadísticas nacionales, bancos, instituciones económicas y organizaciones de investigación de mercados
Algoritmos matemáticos para la generación de personas — diseño e implementación
Integración de los algoritmos de generación de personas con LLM para producir personas sintéticas fundamentadas en datos
Arquitectura del sistema, marco de FGD y flujo de trabajo de análisis de mercado
Nota — El análisis veterinario es un sistema de apoyo y no sustituye el diagnóstico de un veterinario colegiado. Las personas sintéticas y los FGD apoyan la formulación de hipótesis y no sustituyen por completo la investigación real con consumidores.
Qué construimos
Seis capacidades, un solo equipo de entrega.
01
Sistemas de IA y LLM
Sistemas de IA fundamentados en el dominio, con recuperación, herramientas y revisión humana.
02
Algoritmos e inteligencia de datos
Motores de series temporales, estadísticos y de puntuación cuyo razonamiento se puede rastrear.
03
Productos web y móviles
Web adaptable y apps nativas con interfaz multilingüe y vistas según el rol.
04
Arquitectura en la nube
API edge-first, almacenes de datos y monitorización dimensionados al tráfico real.
05
Firmware y dispositivos conectados
Firmware de sensores, rutas de datos BLE y Wi-Fi, e integración con la app como un solo flujo.
06
Fabricación y comercialización
PCB, SMD, utillaje y traspaso de ensamblaje revisados para su fabricabilidad.
Ingeniería integrada
Una sola cadena desde el problema de negocio hasta un servicio en funcionamiento.
La mayoría de los proveedores se ocupa de un eslabón. Nosotros diseñamos toda la cadena, y por eso el modelo de datos, el algoritmo y el dispositivo se mantienen coherentes entre sí.
01
Problema de negocio
02
Datos y lógica de dominio
03
Algoritmos e IA
04
Nube y API
05
Web / Móvil
06
Dispositivo / Firmware
07
Despliegue y escalado
Por qué Projectkhen
Evidencia antes que adjetivos.
01
Análisis fundamentado en datos reales
Los datos externos y de dominio se recogen y estructuran antes de cualquier modelado, de modo que un resultado puede rastrearse hasta su fuente.
02
Algoritmos propios combinados con LLM
Los modelos matemáticos y estadísticos sostienen el razonamiento. Los modelos de lenguaje se encargan de la interpretación y la interacción por encima de ellos.
03
Un solo equipo del software al dispositivo
Datos, IA, nube, web, móvil y firmware se diseñan en conjunto en lugar de pasarse entre proveedores distintos.
04
Alcance definido en torno al MVP y al costo de operación
El primer lanzamiento se dimensiona a lo que demuestra el valor, y la infraestructura se planifica según la carga que realmente espera.
05
Experiencia en trabajo médico, veterinario y de fabricación
Análisis de series temporales e imágenes, restricciones de ámbitos regulados y el camino del prototipo al hardware de producción.
No publicamos tarifas de desarrollo fijas, porque el costo varía según lo preparados que estén sus datos, si el sector está regulado, cuántos sistemas externos intervienen, qué modelos de IA se necesitan, si el hardware entra en el alcance y la escala de operación. El formulario de evaluación pide un rango de presupuesto para que la propuesta que le devolvamos sea realista y no aspiracional.
¿Qué ocurre después de enviar el formulario?
Cuatro pasos. Recibe una confirmación automática de que ha llegado. Leemos lo que ha enviado. Volvemos con preguntas de seguimiento o un alcance propuesto. Si hay detalle que proteger, acordamos un NDA antes de continuar. La confirmación es un acuse de recibo, no una aceptación.
¿Podemos firmar un NDA antes de que explique el proyecto?
Sí. Limite el formulario a un esquema general e indique que se necesita un NDA. Firmamos uno primero y retomamos el detalle después. No adjunte material de origen sensible antes de que esté en vigor.
No estamos en su zona horaria. ¿Cómo funciona eso?
Todo se gestiona por correo electrónico, y por eso no agendamos llamadas. Las preguntas, el alcance y los documentos se mantienen en un solo hilo que ambas partes pueden leer a una hora razonable. Indíquenos su país y su zona horaria en el formulario y planificamos la entrega en torno a ellos.
Tengo una idea, pero aún no tengo datos ni sistema.
Para eso existen el Descubrimiento y la Viabilidad. Las primeras etapas aclaran el problema, comprueban si los datos y los modelos pueden sostenerlo y señalan dónde está el riesgo técnico, antes de que nadie se comprometa a construir.
¿Pueden trabajar sobre un sistema que ya tenemos en funcionamiento?
Sí. Uno de los modelos de colaboración es un análisis de lo que utiliza hoy seguido de una extensión dirigida. Otro es asesoramiento y revisión de arquitectura sin asumir la entrega.
Cuéntenos qué necesita construir.
Comparta su idea, el sistema actual, los datos disponibles, el calendario previsto y el rango de presupuesto. Revisaremos el alcance técnico antes de proponer el siguiente paso.
