Ausgewählte Arbeiten

Vetaze und Aprotona sind Dienste, die Projectkhen entworfen und gebaut hat — von der Datenerhebung und den Algorithmen über Cloud-APIs bis zu Web und Mobil. Es sind keine eigenständigen Marken; es ist das, was dieses Team liefert.

Vetaze-Startseite — eine Plattform zur Auswertung medizinischer Informationen für Haustiere, mit einem Feld für die Eingabe von Symptomen, Verordnungen oder Testergebnissen

Veterinär-KI · Zeitreihen · Bildgebung · LLM

KI-gestützte Plattform für veterinärmedizinische Auswertung

Ein veterinärspezifisches System, das Zeitreihen-Gesundheitsdaten von Haustieren, von Haltern gemeldete Symptome und medizinische Bildgebung zu strukturierter klinischer Unterstützung auswertet.

Umfang: Algorithmus · Modellabstimmung · Produkt
Stack: Cloudflare · Eigenständiges LLM

Zeitreihenbasierter Auswertungsalgorithmus — Entwurf und Umsetzung
KI-gestütztes System für klinische Beratung und Aufnahme zur Beurteilung des klinischen Zustands von Haustieren
Analyse-Engines für dermatologische und ophthalmologische Symptome — Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung
X-ray-Auswertungsalgorithmus und Analyse-Engine
Feinabstimmung von LLMs auf offenen Datensätzen und veterinärmedizinischen X-ray-Datensätzen
Veterinärspezialisiertes KI-Auswertungssystem, aufgebaut auf diesen feinabgestimmten Modellen und eigenen Analysealgorithmen

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Datenintelligenz · Synthetische Persona · FGD

Datenverankerte Plattform für Personas und Marktintelligenz

Ein Marktanalysesystem, das externe statistische, wirtschaftliche und Marktdaten in Ankerdatensätze normalisiert und daraus synthetische Personas und Fokusgruppendiskussionen erzeugt.

Umfang: Datenpipeline · Algorithmus · App
Ergebnis: Personas · Synthetische FGD

Erhebung und Auswertung von Daten aus 167 internationalen Organisationen, nationalen Statistikämtern, Banken, Wirtschaftsinstituten und Marktforschungsorganisationen
Mathematische Algorithmen zur Persona-Erzeugung — Entwurf und Umsetzung
Verbindung der Algorithmen zur Persona-Erzeugung mit LLMs, um datenverankerte synthetische Personas zu erzeugen
Systemarchitektur, FGD-Rahmenwerk und Marktanalyse-Workflow

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