Projectkhen führt Algorithmen, Daten aus der Praxis, KI, Software, Cloud-Infrastruktur und vernetzte Geräte zusammen und baut daraus einsatzfähige Dienste für Start-ups und wachsende Unternehmen.
KI-gestützte Plattform für veterinärmedizinische Auswertung
Ein veterinärspezifisches System, das Zeitreihen-Gesundheitsdaten von Haustieren, von Haltern gemeldete Symptome und medizinische Bildgebung zu strukturierter klinischer Unterstützung auswertet.
Umfang
Algorithmus · Modellabstimmung · Produkt
Stack
Cloudflare · Eigenständiges LLM
Zeitreihenbasierter Auswertungsalgorithmus — Entwurf und Umsetzung
KI-gestütztes System für klinische Beratung und Aufnahme zur Beurteilung des klinischen Zustands von Haustieren
Analyse-Engines für dermatologische und ophthalmologische Symptome — Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung
X-ray-Auswertungsalgorithmus und Analyse-Engine
Feinabstimmung von LLMs auf offenen Datensätzen und veterinärmedizinischen X-ray-Datensätzen
Veterinärspezialisiertes KI-Auswertungssystem, aufgebaut auf diesen feinabgestimmten Modellen und eigenen Analysealgorithmen
Datenverankerte Plattform für Personas und Marktintelligenz
Ein Marktanalysesystem, das externe statistische, wirtschaftliche und Marktdaten in Ankerdatensätze normalisiert und daraus synthetische Personas und Fokusgruppendiskussionen erzeugt.
Umfang
Datenpipeline · Algorithmus · App
Ergebnis
Personas · Synthetische FGD
Erhebung und Auswertung von Daten aus 167 internationalen Organisationen, nationalen Statistikämtern, Banken, Wirtschaftsinstituten und Marktforschungsorganisationen
Mathematische Algorithmen zur Persona-Erzeugung — Entwurf und Umsetzung
Verbindung der Algorithmen zur Persona-Erzeugung mit LLMs, um datenverankerte synthetische Personas zu erzeugen
Systemarchitektur, FGD-Rahmenwerk und Marktanalyse-Workflow
Hinweis — Die veterinärmedizinische Analyse ist ein Unterstützungssystem und ersetzt nicht die Diagnose durch eine zugelassene Tierärztin oder einen zugelassenen Tierarzt. Synthetische Personas und FGD unterstützen die Hypothesenbildung und ersetzen echte Verbraucherforschung nicht vollständig.
Was wir bauen
Sechs Fähigkeiten, ein Lieferteam.
01
KI- und LLM-Systeme
Fachlich verankerte KI-Systeme mit Retrieval, Werkzeugen und menschlicher Prüfung.
02
Algorithmen & Datenintelligenz
Zeitreihen-, Statistik- und Scoring-Engines, deren Schlussfolgerung nachvollziehbar ist.
03
Web- & Mobilprodukte
Responsive Websites und native Apps mit mehrsprachiger Oberfläche und rollenbasierten Ansichten.
04
Cloud-Architektur
Edge-first-APIs, Datenspeicher und Monitoring, zugeschnitten auf den tatsächlichen Datenverkehr.
05
Firmware & vernetzte Geräte
Sensor-Firmware, BLE- und WLAN-Datenwege und App-Anbindung als ein Ablauf.
06
Fertigung & Kommerzialisierung
PCB, SMD, Werkzeugbau und Montageübergabe, geprüft auf Fertigbarkeit.
Integriertes Engineering
Eine Kette vom geschäftlichen Problem bis zum laufenden Dienst.
Die meisten Anbieter verantworten ein Glied. Wir entwerfen die ganze Kette, und deshalb bleiben Datenmodell, Algorithmus und Gerät untereinander stimmig.
01
Geschäftliches Problem
02
Daten & Fachlogik
03
Algorithmen & KI
04
Cloud & APIs
05
Web / Mobil
06
Gerät / Firmware
07
Deployment & Skalierung
Warum Projectkhen
Belege vor Adjektiven.
01
Analyse auf Basis realer Daten
Externe und fachliche Daten werden vor jeder Modellierung erhoben und strukturiert, damit ein Ergebnis auf seine Quelle zurückgeführt werden kann.
02
Eigene Algorithmen in Verbindung mit LLMs
Mathematische und statistische Modelle tragen die Schlussfolgerung. Sprachmodelle übernehmen darauf aufbauend Interpretation und Interaktion.
03
Ein Team von der Software bis zum Gerät
Daten, KI, Cloud, Web, Mobil und Firmware werden gemeinsam entworfen, statt zwischen getrennten Anbietern weitergereicht zu werden.
04
Zugeschnitten auf MVP und Betriebskosten
Das erste Release wird auf das zugeschnitten, was den Nutzen belegt, und die Infrastruktur wird für die Last geplant, die Sie tatsächlich erwarten.
05
Erfahrung in Medizin, Veterinärmedizin und Fertigung
Zeitreihen- und Bildanalyse, Auflagen regulierter Bereiche und der Weg vom Prototyp zur Produktionshardware.
Ablauf
Von der Idee zum ausgerollten System in sechs Schritten.
Wir veröffentlichen keine festen Entwicklungshonorare, denn die Kosten hängen davon ab, wie weit Ihre Daten aufbereitet sind, ob die Branche reguliert ist, wie viele externe Systeme beteiligt sind, welche KI-Modelle nötig sind, ob Hardware zum Umfang gehört, und vom Betriebsumfang. Das Prüfformular fragt nach einem Budgetrahmen, damit der Vorschlag, mit dem wir zurückkommen, realistisch statt wunschgetrieben ist.
Was passiert, nachdem ich das Formular abgeschickt habe?
Vier Schritte. Sie erhalten eine automatische Bestätigung, dass es angekommen ist. Wir lesen, was Sie geschickt haben. Wir kommen mit Rückfragen oder einem vorgeschlagenen Umfang zurück. Wenn Details geschützt werden müssen, vereinbaren wir eine NDA, bevor es weitergeht. Die Bestätigung ist ein Eingangsnachweis, keine Zusage.
Können wir eine NDA unterzeichnen, bevor ich das Projekt erkläre?
Ja. Halten Sie das Formular auf einer allgemeinen Skizze und schreiben Sie, dass eine NDA nötig ist. Wir unterzeichnen zuerst eine und gehen die Details danach durch. Hängen Sie vorher keine sensiblen Ausgangsunterlagen an.
Wir sind nicht in Ihrer Zeitzone. Wie funktioniert das?
Alles läuft über E-Mail, deshalb vereinbaren wir keine Telefonate. Fragen, Umfang und Dokumente bleiben in einem Verlauf, den beide Seiten zu einer passenden Uhrzeit lesen können. Nennen Sie uns im Formular Ihr Land und Ihre Zeitzone, und wir planen die Lieferung danach.
Ich habe eine Idee, aber noch keine Daten und kein System.
Dafür gibt es Discovery und Machbarkeit. Die ersten Stufen klären das Problem, prüfen, ob Daten und Modelle es tragen können, und benennen, wo das technische Risiko liegt — bevor sich jemand zum Bauen verpflichtet.
Können Sie an einem System arbeiten, das wir bereits betreiben?
Ja. Eine der Formen der Zusammenarbeit ist eine Analyse dessen, was Sie heute betreiben, gefolgt von einer gezielten Erweiterung. Eine andere ist Beratung und Architekturprüfung, ohne die Umsetzung zu übernehmen.
Sagen Sie uns, was Sie bauen müssen.
Teilen Sie uns Ihre Idee, Ihr aktuelles System, verfügbare Daten, den Zeitrahmen und einen Budgetrahmen mit. Wir prüfen den technischen Umfang, bevor wir den nächsten Schritt vorschlagen.
