关于 Projectkhen
Projectkhen 通过整合自有算法、真实世界数据、软件、云基础设施与联网设备，设计并构建可部署的 AI 数字服务。
我们承接的工作
面向需要构建一套系统、而不是添加一个功能的初创企业与中小企业。多数项目会同时跨越若干层——数据、AI、云、客户端，有时还包括硬件。
我们已经做出的东西
Vetaze 与 Aprotona 是本站介绍的两项服务。两者都在这里设计和构建，并且都在运行中。
经验所在之处
面向初创企业与中小企业的服务设计与开发
先界定一个能验证想法的首个版本，再随着使用情况得到确认而扩展。
AI 与自有算法相结合
数学与统计模型承担推理，语言模型在其之上负责解读。
医疗、兽医与生物信号分析
时间序列解读、影像分析，以及受监管领域对系统可作出何种声明所施加的约束。
Web、移动、固件与设备集成
传感器数据路径、应用与云的连接，以及让它们保持可诊断的运行日志。
PCB、SMD、模具、成型、组装与量产
从可用的原型走到工厂能够复制生产的东西。
与成本取得平衡的架构
性能、可扩展性与运行成本一并决定，而不是以牺牲其他为代价成全某一项。