ข้ามไปยังเนื้อหา

วิศวกรรม AI และผลิตภัณฑ์ดิจิทัล

เราสร้างบริการดิจิทัลอัจฉริยะ

Projectkhen ผสานอัลกอริทึม ข้อมูลจากโลกจริง AI ซอฟต์แวร์ โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ และอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ เพื่อสร้างบริการที่นำไปใช้งานได้จริงสำหรับสตาร์ทอัพและธุรกิจที่กำลังเติบโต

สแตกที่ผสานเป็นหนึ่งแผนผัง
  • ข้อมูลจากโลกจริงและข้อมูลสาธารณะนำเข้า · ปรับมาตรฐาน
  • อัลกอริทึมเฉพาะ + LLMยึดโยงแหล่งข้อมูล
  • เว็บ · มือถือ · อุปกรณ์ใช้งานจริงแล้ว
คลาวด์
Edge · Serverless
เฟิร์มแวร์
BLE · เซ็นเซอร์
ฮาร์ดแวร์
PCB · งานขึ้นรูป
ขอบเขตที่เราดูแลตั้งแต่ต้นจนจบระบบ AI และ LLMอัลกอริทึมและข่าวกรองข้อมูลผลิตภัณฑ์เว็บและมือถือสถาปัตยกรรมคลาวด์เฟิร์มแวร์และอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อการผลิตและการนำออกสู่ตลาด

ผลงานที่คัดมา

ระบบที่เราออกแบบและส่งมอบแล้ว

โครงการทั้งหมด
หน้าแรกของ Vetaze — แพลตฟอร์มตีความข้อมูลทางการแพทย์ของสัตว์เลี้ยง พร้อมช่องกรอกอาการ ใบสั่งยา หรือผลตรวจ

AI สัตวแพทย์ · อนุกรมเวลา · ภาพถ่ายทางการแพทย์ · LLM

แพลตฟอร์มตีความทางสัตวแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ระบบเฉพาะทางสัตวแพทย์ที่ตีความข้อมูลสุขภาพแบบอนุกรมเวลาของสัตว์เลี้ยง อาการที่เจ้าของรายงาน และภาพถ่ายทางการแพทย์ ให้กลายเป็นข้อมูลสนับสนุนทางคลินิกที่มีโครงสร้าง

ขอบเขต
อัลกอริทึม · การปรับจูนโมเดล · ผลิตภัณฑ์
สแตก
Cloudflare · LLM แบบสแตนด์อโลน
  • อัลกอริทึมตีความบนฐานข้อมูลอนุกรมเวลา — ออกแบบและพัฒนา
  • ระบบให้คำปรึกษาและซักประวัติทางคลินิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับประเมินสภาวะทางคลินิกของสัตว์เลี้ยง
  • เอนจินวิเคราะห์อาการทางผิวหนังและทางตา — ออกแบบ พัฒนา และนำไปใช้งาน
  • อัลกอริทึมตีความภาพ X-ray และเอนจินวิเคราะห์
  • การ fine-tune LLM บนชุดข้อมูลเปิดและชุดข้อมูลภาพ X-ray ทางสัตวแพทย์
  • ระบบตีความด้วย AI เฉพาะทางสัตวแพทย์ ที่สร้างบนโมเดลซึ่ง fine-tune แล้วและอัลกอริทึมวิเคราะห์เฉพาะของเรา
เข้าชมเว็บไซต์
หน้าแลนดิงของ A-PROTONA

ข่าวกรองข้อมูล · เพอร์โซนาสังเคราะห์ · FGD

แพลตฟอร์มเพอร์โซนาและข่าวกรองตลาดที่ยึดโยงกับข้อมูล

ระบบวิเคราะห์ตลาดที่ปรับข้อมูลสถิติ เศรษฐกิจ และตลาดจากภายนอกให้เป็นมาตรฐานเดียวกันในรูปชุดข้อมูลอ้างอิง แล้วสร้างเพอร์โซนาสังเคราะห์และการสนทนากลุ่มจากชุดข้อมูลนั้น

ขอบเขต
ไปป์ไลน์ข้อมูล · อัลกอริทึม · แอป
ผลลัพธ์
เพอร์โซนา · FGD สังเคราะห์
  • การเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจากองค์กรระหว่างประเทศ สำนักงานสถิติแห่งชาติ ธนาคาร สถาบันเศรษฐกิจ และองค์กรวิจัยการตลาด รวม 167 แห่ง
  • อัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์สำหรับสร้างเพอร์โซนา — ออกแบบและพัฒนา
  • การผสานอัลกอริทึมสร้างเพอร์โซนาเข้ากับ LLM เพื่อผลิตเพอร์โซนาสังเคราะห์ที่ยึดโยงกับข้อมูล
  • สถาปัตยกรรมระบบ กรอบการทำ FGD และกระบวนการวิเคราะห์ตลาด
เข้าชมเว็บไซต์

หมายเหตุ — การวิเคราะห์ด้านสัตวแพทย์เป็นระบบสนับสนุน ไม่ได้แทนการวินิจฉัยโดยสัตวแพทย์ที่มีใบอนุญาต เพอร์โซนาสังเคราะห์และ FGD ช่วยตั้งสมมติฐาน และไม่ได้แทนการวิจัยผู้บริโภคจริงทั้งหมด

สิ่งที่เราสร้าง

หกความสามารถ ทีมส่งมอบเดียว

01

ระบบ AI และ LLM

ระบบ AI ที่ยึดโยงกับโดเมน พร้อมการค้นคืนข้อมูล เครื่องมือ และการตรวจทานโดยมนุษย์

02

อัลกอริทึมและข่าวกรองข้อมูล

เอนจินอนุกรมเวลา สถิติ และการให้คะแนน ที่สืบย้อนเหตุผลได้

03

ผลิตภัณฑ์เว็บและมือถือ

เว็บแบบ responsive และแอปเนทีฟ พร้อม UI หลายภาษาและมุมมองตามบทบาท

04

สถาปัตยกรรมคลาวด์

API แบบ edge-first ที่เก็บข้อมูล และการมอนิเตอร์ ซึ่งกำหนดขนาดตามทราฟฟิกจริง

05

เฟิร์มแวร์และอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ

เฟิร์มแวร์เซ็นเซอร์ เส้นทางข้อมูล BLE และ Wi-Fi และการเชื่อมต่อกับแอป เป็นสายงานเดียว

06

การผลิตและการนำออกสู่ตลาด

PCB, SMD, งานแม่พิมพ์ และการส่งต่อสู่การประกอบ ตรวจทานเพื่อความเป็นไปได้ในการผลิต

วิศวกรรมแบบผสานรวม

สายงานเดียวจากโจทย์ธุรกิจสู่บริการที่ใช้งานจริง

ผู้ให้บริการส่วนใหญ่ดูแลเพียงข้อต่อเดียว เราออกแบบทั้งสาย นั่นคือเหตุผลที่โมเดลข้อมูล อัลกอริทึม และอุปกรณ์ยังสอดคล้องกัน

01

โจทย์ธุรกิจ

02

ข้อมูลและตรรกะเฉพาะโดเมน

03

อัลกอริทึมและ AI

04

คลาวด์และ API

05

เว็บ / มือถือ

06

อุปกรณ์ / เฟิร์มแวร์

07

การนำไปใช้งานและการขยายระบบ

ทำไมต้อง Projectkhen

หลักฐานมาก่อนคำคุณศัพท์

  • 01

    การวิเคราะห์ที่ยึดโยงกับข้อมูลจริง

    ข้อมูลภายนอกและข้อมูลเฉพาะโดเมนถูกรวบรวมและจัดโครงสร้างก่อนการสร้างแบบจำลองใด ๆ ผลลัพธ์จึงสืบย้อนกลับไปยังแหล่งที่มาได้

  • 02

    อัลกอริทึมเฉพาะที่ผสานกับ LLM

    แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และสถิติรับหน้าที่ให้เหตุผล โมเดลภาษาทำหน้าที่ตีความและโต้ตอบอยู่ด้านบน

  • 03

    ทีมเดียวตั้งแต่ซอฟต์แวร์ถึงอุปกรณ์

    ข้อมูล AI คลาวด์ เว็บ มือถือ และเฟิร์มแวร์ ถูกออกแบบไปด้วยกัน แทนที่จะส่งต่อกันระหว่างผู้ให้บริการหลายราย

  • 04

    กำหนดขอบเขตรอบ MVP และต้นทุนการดำเนินงาน

    รุ่นแรกถูกกำหนดขนาดเท่าที่พิสูจน์คุณค่าได้ และโครงสร้างพื้นฐานถูกวางแผนตามปริมาณงานที่คุณคาดว่าจะเกิดขึ้นจริง

  • 05

    ประสบการณ์งานด้านการแพทย์ สัตวแพทย์ และการผลิต

    การวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาและภาพ ข้อจำกัดของโดเมนที่ถูกกำกับดูแล และเส้นทางจากต้นแบบสู่ฮาร์ดแวร์ที่ผลิตจริง

กระบวนการ

จากแนวคิดสู่ระบบที่ใช้งานจริงในหกขั้นตอน

ดูกระบวนการทั้งหมด
  1. ขั้นที่ 01

    การสำรวจโจทย์

    สรุปความต้องการและรายการข้อสมมติ

  2. ขั้นที่ 02

    การศึกษาความเป็นไปได้

    การตรวจทานทางเทคนิคและรายการความเสี่ยง

  3. ขั้นที่ 03

    สถาปัตยกรรม

    สถาปัตยกรรมระบบและแผนงาน

  4. ขั้นที่ 04

    MVP

    บิลด์ที่ใช้งานได้ซึ่งแสดงคุณค่าหลัก

  5. ขั้นที่ 05

    การตรวจสอบความถูกต้อง

    ผลการประเมินและรายการสิ่งที่ต้องแก้

  6. ขั้นที่ 06

    การนำไปใช้งานจริง

    บิลด์ที่นำไปใช้งานแล้วและเอกสารการปฏิบัติงาน

คำถามที่พบบ่อย

ก่อนที่คุณจะถาม

โครงการหนึ่งมีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

เราไม่ประกาศค่าพัฒนาแบบตายตัว เพราะต้นทุนเปลี่ยนไปตามความพร้อมของข้อมูล อุตสาหกรรมนั้นถูกกำกับดูแลหรือไม่ มีระบบภายนอกเข้ามาเกี่ยวข้องกี่ระบบ ต้องใช้โมเดล AI แบบใด มีฮาร์ดแวร์อยู่ในขอบเขตหรือไม่ และขนาดการใช้งาน แบบฟอร์มประเมินจึงถามช่วงงบประมาณ เพื่อให้ข้อเสนอที่เราตอบกลับเป็นจริงได้ ไม่ใช่เพียงความคาดหวัง

หลังส่งแบบฟอร์มแล้วจะเกิดอะไรขึ้น?

สี่ขั้นตอน คุณจะได้รับการยืนยันอัตโนมัติว่าคำขอส่งถึงแล้ว เราอ่านสิ่งที่คุณส่งมา เราตอบกลับพร้อมคำถามเพิ่มเติมหรือข้อเสนอขอบเขตงาน หากรายละเอียดต้องได้รับการคุ้มครอง เราจะตกลง NDA ก่อนไปต่อ การยืนยันเป็นเพียงใบรับ ไม่ใช่การตอบรับงาน

เราลงนาม NDA ก่อนอธิบายโครงการได้ไหม?

ได้ กรอกแบบฟอร์มไว้เพียงภาพรวมกว้าง ๆ และระบุว่าต้องมี NDA เราจะลงนามก่อน แล้วค่อยคุยรายละเอียดภายหลัง อย่าแนบเอกสารต้นฉบับที่อ่อนไหวก่อนที่ NDA จะมีผล

เราไม่ได้อยู่ในเขตเวลาเดียวกับคุณ จะทำงานกันอย่างไร?

ทุกอย่างดำเนินผ่านอีเมล นั่นคือเหตุผลที่เราไม่นัดโทร คำถาม ขอบเขตงาน และเอกสารอยู่ในเธรดเดียวที่ทั้งสองฝ่ายอ่านได้ในเวลาที่สะดวก บอกประเทศและเขตเวลาของคุณในแบบฟอร์ม แล้วเราจะวางแผนการส่งมอบให้สอดคล้อง

มีแนวคิดแล้ว แต่ยังไม่มีข้อมูลและยังไม่มีระบบ

นั่นคือเหตุผลที่มีขั้นการสำรวจโจทย์และการศึกษาความเป็นไปได้ ขั้นแรก ๆ จะทำให้โจทย์ชัดขึ้น ตรวจสอบว่าข้อมูลและแบบจำลองรองรับได้หรือไม่ และบอกว่าความเสี่ยงทางเทคนิคอยู่ตรงไหน — ก่อนที่ใครจะผูกมัดกับการสร้าง

คุณทำงานกับระบบที่เราใช้อยู่แล้วได้ไหม?

ได้ หนึ่งในรูปแบบการร่วมงานคือการวิเคราะห์ระบบที่คุณใช้อยู่ แล้วต่อยอดเฉพาะจุด อีกรูปแบบคือการให้คำปรึกษาและตรวจทานสถาปัตยกรรม โดยไม่เข้าไปรับงานส่งมอบเอง

บอกเราว่าคุณต้องการสร้างอะไร

แบ่งปันแนวคิด ระบบที่ใช้อยู่ ข้อมูลที่มี กำหนดเวลาที่ต้องการ และช่วงงบประมาณ เราจะตรวจสอบขอบเขตทางเทคนิคก่อนเสนอขั้นตอนถัดไป