AI・デジタルプロダクトエンジニアリング
Projectkhen は、アルゴリズム、実世界データ、AI、ソフトウェア、クラウドインフラ、コネクテッドデバイスを統合し、スタートアップと成長企業のために運用可能なサービスを構築します。
主な実績
獣医療 AI · 時系列 · 画像 · LLM
伴侶動物の時系列健康データ、飼い主が申告する症状、医療画像を、構造化された臨床支援情報として解釈する獣医療向けのシステムです。
データインテリジェンス · 合成ペルソナ · FGD
外部の統計、経済、市場データをアンカーセットに正規化し、そこから合成ペルソナとフォーカスグループディスカッションを生成する市場分析システムです。
注 — 獣医療の解析は支援システムであり、獣医師による診断を置き換えるものではありません。合成ペルソナと FGD は仮説形成を支援するもので、実際の消費者調査を完全に置き換えるものではありません。
提供する領域
検索、ツール、人によるレビューを備えた、領域に根拠を置く AI システム。
推論の過程をたどれる、時系列・統計・スコアリングのエンジン。
多言語 UI と役割別ビューを備えたレスポンシブウェブとネイティブアプリ。
実トラフィックに合わせたエッジ優先の API、データストア、監視。
センサーファームウェア、BLE と Wi-Fi のデータ経路、アプリ連携を一つの流れとして。
PCB、SMD、金型、組立への引き渡しを製造性の観点でレビュー。
統合エンジニアリング
多くのベンダーは連鎖の一つの環だけを担当します。当方は全体を設計します。だからこそデータモデル、アルゴリズム、デバイスが互いに整合し続けます。
事業課題
データと領域ロジック
アルゴリズムと AI
クラウドと API
ウェブ / モバイル
デバイス / ファームウェア
デプロイとスケール
Projectkhen を選ぶ理由
モデリングの前に外部データと領域データを収集して構造化するため、結果を出所までたどれます。
推論は数理・統計モデルが担います。言語モデルはその上で解釈と対話を担当します。
データ、AI、クラウド、ウェブ、モバイル、ファームウェアを、別々のベンダー間で受け渡すのではなく一緒に設計します。
最初のリリースは価値を証明できる大きさにし、インフラは実際に見込まれる負荷に合わせて計画します。
時系列と画像の解析、規制領域の制約、そして試作から量産ハードウェアまでの道筋です。
進め方
要件の整理と前提条件の一覧
技術レビューとリスク一覧
システムアーキテクチャとロードマップ
中核となる価値が動くビルド
評価結果と修正一覧
デプロイ済みビルドと運用ドキュメント
FAQ
開発費を定額では公開していません。費用は、データがどれだけ整っているか、業界が規制対象か、外部システムがいくつ関わるか、どの AI モデルが必要か、ハードウェアが範囲に入るか、運用規模はどれくらいかによって変わるためです。願望ではなく現実的な提案をお返しできるよう、診断フォームで予算の範囲を伺っています。
4 つのステップです。到着したことを知らせる自動確認が届きます。送っていただいた内容を読みます。追加の質問、または想定される範囲をお返しします。内容の保護が必要な場合は、先に進む前に NDA を締結します。確認メールは受領の通知であり、受諾ではありません。
はい。フォームは概要にとどめ、NDA が必要である旨をお書きください。先に締結してから詳細を伺います。それが整う前に機微な資料を添付しないでください。
すべてメールで進めるため、通話の予定は設けません。質問、範囲、資料は一つのスレッドにまとまり、双方が無理のない時間に読めます。フォームに国とタイムゾーンをご記入いただければ、それに合わせて進行を計画します。
そのためにディスカバリーとフィージビリティがあります。最初の段階で課題を明確にし、データとモデルがそれを支えられるかを確認し、技術的なリスクがどこにあるかを示します。構築に着手する前の作業です。
はい。契約の形の一つが、現在運用しているものを分析したうえで的を絞って拡張するものです。もう一つは、開発を引き受けずに助言とアーキテクチャレビューを行うものです。
アイデア、現在のシステム、使えるデータ、目標スケジュール、予算の範囲をお知らせください。次の一歩を提案する前に技術的な範囲を検討します。